English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 2872/3785 (76%)
造訪人次 : 3423193      線上人數 : 795
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    主頁登入上傳說明關於MUIR管理 到手機版


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.meiho.edu.tw/ir/handle/987654321/875


    題名: 投資人心理情緒;展望理論;STAR;技術指標;股價報酬率
    作者: 楊媚帆
    貢獻者: 經營管理研究所
    關鍵詞: 投資人心理情緒;展望理論;STAR;技術指標;股價報酬率
    日期: 2008
    上傳時間: 2011-05-05T05:46:11Z (UTC)
    摘要: Fama(1970)提出效率市場假說EMH(Efficient Market Hypothesis),認為在投資人行為是理性的假設之下,市場有其效率性,股價未來走勢無人能預測,投資人無法藉由資訊從市場上獲取異常報酬,然而,Kahneman and Tverskey(1979)提出展望理論(Prospect Theory)及價值函數(Value Function),作為人們在面對不確定性下從事決策的模型,來解釋傳統預期效用理論與實證結果的分歧。 由於投資人並非完全理性,致使實務上,部分投資人以透過程式交易方式使投資行為趨於理性,進而陸續開發出許多交易操作模型,試圖降低人為交易的不理性決策干預,以建立最佳化的股票交易模式,惟程式交易參數條件亦由人為主觀設定,未有一客觀的設定標準,人為的不理性干預仍然存在。 再則台灣股票市場結構長期處於高散戶比例,投資人心理情緒變動深刻影響股價指數的變動。有鑑於此,本文首次將展望理論之價值函數的觀念應用於股票報酬預測模型,採用股票技術指標作為投資人心理情緒之代理變數,試圖以非線性的STAR模型(Smooth Transition Autoregressive model)求出投資人心理情緒的多空轉折點,作為程式交易參數之設定標準,以科學化的方式建構報酬最佳化交易模型,研究發現,經樣本內回溯測試及樣本外預測結果均顯示:在心理線PSY與相對強弱指標RSI兩項門檻值之上,獲得正報酬比率為100%。
    顯示於類別:[經營管理碩士班] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html投資人心理情緒與股價報酬率之相關研究0KbHTML1022檢視/開啟


    在MUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋