Meiho University Institutional Repository:Item 987654321/875
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 2872/3785 (76%)
Visitors : 3424446      Online Users : 270
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    MUIR > College of Business and Management >  > Theses >  Item 987654321/875


    Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.meiho.edu.tw/ir/handle/987654321/875


    Title: 投資人心理情緒;展望理論;STAR;技術指標;股價報酬率
    Authors: 楊媚帆
    Contributors: 經營管理研究所
    Keywords: 投資人心理情緒;展望理論;STAR;技術指標;股價報酬率
    Date: 2008
    Issue Date: 2011-05-05T05:46:11Z (UTC)
    Abstract: Fama(1970)提出效率市場假說EMH(Efficient Market Hypothesis),認為在投資人行為是理性的假設之下,市場有其效率性,股價未來走勢無人能預測,投資人無法藉由資訊從市場上獲取異常報酬,然而,Kahneman and Tverskey(1979)提出展望理論(Prospect Theory)及價值函數(Value Function),作為人們在面對不確定性下從事決策的模型,來解釋傳統預期效用理論與實證結果的分歧。 由於投資人並非完全理性,致使實務上,部分投資人以透過程式交易方式使投資行為趨於理性,進而陸續開發出許多交易操作模型,試圖降低人為交易的不理性決策干預,以建立最佳化的股票交易模式,惟程式交易參數條件亦由人為主觀設定,未有一客觀的設定標準,人為的不理性干預仍然存在。 再則台灣股票市場結構長期處於高散戶比例,投資人心理情緒變動深刻影響股價指數的變動。有鑑於此,本文首次將展望理論之價值函數的觀念應用於股票報酬預測模型,採用股票技術指標作為投資人心理情緒之代理變數,試圖以非線性的STAR模型(Smooth Transition Autoregressive model)求出投資人心理情緒的多空轉折點,作為程式交易參數之設定標準,以科學化的方式建構報酬最佳化交易模型,研究發現,經樣本內回溯測試及樣本外預測結果均顯示:在心理線PSY與相對強弱指標RSI兩項門檻值之上,獲得正報酬比率為100%。
    Appears in Collections:[ ] Theses

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    index.html投資人心理情緒與股價報酬率之相關研究0KbHTML1022View/Open


    All items in MUIR are protected by copyright, with all rights reserved.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback