基因演算法於車輛懸吊系統最佳化之應用

MUIR > Journal of Meiho University > v.26 n.1(2007/03) > Item 987654321/187

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Title:	基因演算法於車輛懸吊系統最佳化之應用
Authors:	林筱增;曹永智;陳炳英
Contributors:	美和技學院資訊管理系副教授兼系主任;中山科學研究院第二研究所助理研究員;聯合後勤學校實習工廠廠長
Keywords:	悍馬車;懸吊系統參數;基因演算法
Date:	2007-03
Issue Date:	2011-02-22T02:24:21Z (UTC)
Abstract:	本研究係利用基因演算法（GA）進行車輛懸吊系統最佳化，具體而言是搜尋M998悍馬車懸吊系統最佳主動控制參數及被動元件參數。主要研究內容包括三部份：第一部份是搜尋最佳主動控制參數，第二部份是搜尋最佳被動元件參數，第三部份是依第二部份所找到的最佳被動元件參數來搜尋最佳主動控制參數。電腦模擬分析結果顯示，最佳主動懸吊系統之舒適性可改善20﹪、操控性僅稍微惡化0.7﹪；與被動式懸吊系統比較，顯示利用主動式懸吊系統可明顯改善車輛之舒適性、操控性及懸吊系統工作行程。
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