以資料探勘與模糊邏輯技術建置乳癌疾病診斷系統;A Breast Cancer Diagnosis System Using Data Mining and Fuzzy Logic Techniques

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Title:	以資料探勘與模糊邏輯技術建置乳癌疾病診斷系統;A Breast Cancer Diagnosis System Using Data Mining and Fuzzy Logic Techniques
Authors:	賴琴文
Keywords:	資料探勘;決策樹;乳癌;統計分析;模糊理論;專家系統
Date:	2015
Issue Date:	2015-11-17T08:06:49Z (UTC)
Abstract:	本研究採用UCI資料庫之Breast Cancer Wisconsin (Original)共有699筆樣本資料，刪除16 筆遺漏值，共採用683 筆資料。因此，本研究採用資料探勘Weka 軟體中的方法（J48、NB Tree、Naïve Bayes、Bayes Net、Multi-Layer Perceptron），分別比較所檢測出來的準確度結果，並且利用混淆矩陣做分類分析的比較。另外，運用統計分析工具來檢測屬性變數重要程度之結果，來探討乳癌相關的病因。再使用由Java 語言構成的 JFuzzyLogic 模糊邏輯推論系統開發工具，運用規則決策分析相關之理論，針對乳癌來發展一套風險評估系統。
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