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    題名: 運用於智慧型交通系統中之強健型背景抽取法
    作者: 瞿忠正
    古閔宇
    貢獻者: 國防大學理工學院電機電子工程學系副教授
    國防大學理工學院電機電子工程學系博士生
    關鍵詞: 背景抽取;物件切割;影像處理
    日期: 2009-03
    上傳時間: 2011-02-21T07:58:52Z (UTC)
    摘要: 影像式智慧型交通系統必需具備在各式道路及天候下均能運作之能力，因此，快速的背景抽取與精確成功的前景切割，將是影響該系統是否順利運行的關鍵因素。本篇提出一個運用機率模式之強健型背景相減法，本方法可以迅速且有效率的自連續彩色影像中抽取背景，而其中背景抽取的概念是藉由統計影像中每一個像素色彩變化及出現的機率，設計一個門檻值來做為背抽取的依據，在初始背景完成抽取後，除籍由影像相減對移動物體正確且即時切割外，並同時更新初始背景影像，而所提之方法可以達到即時且高效率之背景抽取及移動物件切割，目前藉由各種道路環境的實測結果，驗證了所提之方法的強健性、準確性與即時性。
    顯示於類別:[美和學報] 28卷1期(2009/03)

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    04Robust Background Subtraction Algorithm in Intelligence Traffic System.pdf04Robust Background Subtraction Algorithm in Intelligence Traffic System817KbAdobe PDF2572檢視/開啟


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